全球和中国人工神经网络市场规模分析，按类型、应用和地区预测

2025年全球人工神经网络市场收入达到258.5亿美元，预计到2033年将达到约1175.2亿美元。

人工神经网络市场的扩张及增长驱动因素
由于深度学习技术的广泛应用以及各领域对智能数据处理需求的不断增长，人工神经网络（ANN）市场正持续稳步增长。人工神经网络是一种基于人脑活动的计算系统，用于识别数据中复杂的模式和关系。
作为人工智能研究的关键组成部分，人工神经网络（ANN）为图像和语音识别、自然语言处理和预测分析等一系列应用提供支持。医疗保健、金融和汽车等行业对人工智能的日益普及，以及计算硬件和云端人工智能服务的进步，也推动了人工神经网络市场的增长。总而言之，人工神经网络市场在预测期内将呈现显著增长。
细分市场分析 
按人工神经网络类型划分——前馈神经网络是应用最广泛的神经网络，因为它们架构简单，易于计算。它们被广泛应用于各个领域的模式识别、预测建模和数据分类。
按应用领域划分——计算机视觉和图像识别应用在市场上处于领先地位，因为人工神经网络模型被广泛应用于物体检测、人脸识别和医学成像等任务中，从而推动了医疗保健和安全领域的需求。
按部署模式划分——云端部署凭借其规模优势、经济性和易于与现有AI平台集成等优点，占据了最大的市场份额。云端部署能够更快地在全球范围内训练和部署模型。
按最终用户/行业划分——IT 和电信行业占据最大份额，因为 ANN 在服务和客户分析、网络优化和预测性维护方面得到了广泛应用，同时还实现了数字化转型和 AI 赋能的服务交付。
市场区域洞察：
由于北美地区各组织机构对人工智能技术的快速采用，预计该地区将在预测期内主导人工神经网络市场。此外，技术进步以及对智能业务流程需求的增长也推动了该地区人工神经网络市场的增长。这一增长源于行业对监管合规性的日益重视，以保护敏感数据。在这一领域，针对数据隐私和安全相关监管合规举措的定制化解决方案脱颖而出，从而推动了人工神经网络市场的增长。
预计亚太地区人工神经网络市场在预测期内将实现显著增长。全球各国政府都在积极推动先进技术的快速应用，这推动了亚太地区人工神经网络市场的发展。人工智能的整合速度因国家而异，例如印度、中国等许多国家都在各行各业大力投资人工智能推广。与此同时，欧洲在人工神经网络市场也日益受到关注。