与传统的数据处理软件相比,时间序列智能软件除了具有方便、高效的特点外,还具有较低的使用门槛。不仅数据科学家、数据分析师及IT人员等专业人员可以使用时间序列智能软件,普通业务用户也可以使用。正是由于其方便高效以及低使用门槛等优点,时间序列智能软件的应用范围正不断扩大,市场发展日趋成熟。
全球时间序列智能软件市场概览及细分市场分析
据贝哲斯的调研数据,2020年,全球时间序列智能软件市场规模为6.12亿美元。其中,基于云的产品规模4.78亿美元,基于网络的产品规模为1.34亿美元。根据测算,2023年全球时间序列智能软件市场规模或将达8.37亿美元。其中,基于云的时间序列智能软件和基于网络的时间序列智能软件市场规模占比分别为80.76%、19.23%。
全球不同类型时间序列智能软件市场规模统计及预测
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2020 |
2023E |
2026F |
基于云的 |
4.78 |
6.76 |
9.91 |
基于网络的 |
1.34 |
1.61 |
2.09 |
单位:亿美元 |
数据来源:贝哲斯咨询
研究表明,北美是全球时间序列智能软件最大营收市场,2023年市场占比41.94%,市场规模预估为3.51亿美元;其次是欧洲市场,2023年或将以2.03亿美元的市场规模博得24.25%的份额,排名第二。此外 ,中国、日本、印度等亚洲国家经济不断发展,拉动亚太地区时间序列智能软件市场的增长,亚太地区有望成为增长最快的市场。
2023年全球重点地区/国家时间序列智能软件市场规模预测
时间序列智能软件应用前景分析
工业物联网:随着传感技术的日益成熟、移动互联网的快速发展和宽带网络的日益普及,工业物联网在全球范围内蓬勃发展。时间序列智能软件可以加速时间序列数据的分析,从而解决制造企业在处理数据集成、数据挖掘、培训、部门-客户模型等方面的问题,提高制造企业的运营效率。
医疗保健:人体是大型时间序列数据源的完美示例。从医学成像设备到生物信号或音频数据,有许多大规模创建的时间序列源。时间序列智能软件可以帮助实现患者监测、疾病治疗和预测等功能。随着医疗保健行业市场的发展,其对时间序列智能软件的需求将进一步上升。
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